Semantische Suche
Eine moderne Suche für WooCommerce, die von KI unterstützt wird und die Absicht des Nutzers sowie die Bedeutung der Suchanfrage versteht – nicht nur Schlüsselwörter. Lassen Sie Ihre Kunden schneller finden, was sie wirklich suchen!
Praktische Beispiele
rote Schuhe für eine Hochzeit
Traditionalkeine Treffer oder zufällige Produkte
vs
SemanticGenau rote Schuhe, die für eine Hochzeit geeignet sind
günstiger Laptop für die Arbeit
Traditionalalle Laptops, ohne Kontext
vs
SemanticGünstige Laptops, optimiert für Büroarbeit
Laufschuhe für den Winter
Traditionalalle Laufschuhe
vs
SemanticLaufschuhe mit Isolierung und rutschfester Sohle
Shampoo für mehr Haarvolumen
Traditionalalle Shampoos oder keine Treffer
vs
SemanticShampoos und Conditioner speziell für mehr Haarvolumen
Vorteile der semantischen Suche
Kontextuelle Suche
KI versteht die Bedeutung von Anfragen, nicht nur das Abgleichen von Schlüsselwörtern. Ein Kunde gibt 'rote Schuhe für eine Hochzeit' ein und erhält relevante Ergebnisse.
Maschinelles Lernen
Das System lernt aus dem Nutzerverhalten und verbessert ständig die Relevanz der Ergebnisse.
Höhere Konversion
Kunden finden Produkte schneller, was zu mehr Verkäufen und Zufriedenheit führt.
Unterstützung natürlicher Sprache
Die Suchmaschine versteht Fragen in natürlicher Sprache, auch in mehreren Sprachen.
Wie funktioniert die semantische Suche?
Schritt 1
Analyse der Anfrage: KI zerlegt die Anfrage in bedeutungsvolle Elemente und erkennt die Nutzerabsicht.
Schritt 2
Vektorisierung von Inhalten: Produkte und Anfragen werden in semantische Vektoren umgewandelt, was eine bedeutungsbasierte Zuordnung ermöglicht.
Schritt 3
Ergebnis-Ranking: Die Ergebnisse werden nach Relevanz sortiert, und das System lernt aus Klicks und Käufen.
Schritt 4
Personalisierung: Die Suchmaschine kann die Historie und Präferenzen des Nutzers berücksichtigen.
Möchten Sie mehr erfahren oder die semantische Suche in Ihrem Shop testen?
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