Analiza wyszukiwań w Shoperze – jak wykorzystać dane z wyszukiwarki
Analiza danych z wyszukiwarki Shoper – klucz do lepszej konwersji i oferty
Dlaczego warto analizować wyszukiwarkę w sklepie internetowym?
Wewnętrzna wyszukiwarka sklepu to jedno z najważniejszych narzędzi dla klientów – pozwala im szybko znaleźć poszukiwane produkty. Dla właściciela e-sklepu Shoper analiza danych z wyszukiwań to skarb: ujawnia intencje i potrzeby klientów, wskazuje braki w ofercie oraz możliwości poprawy doświadczenia użytkownika.
Statystyki pokazują, że użytkownicy korzystający z wyszukiwarki są 2–3 razy bardziej skłonni do zakupu niż ci, którzy tylko przeglądają ofertę.
Jeśli jednak wyszukiwarka nie działa dobrze – nie znajduje produktu lub zwraca nietrafione wyniki – klient szybko się zniechęci. Według danych aż 80% użytkowników opuszcza sklep, jeśli nie znajdzie szybko tego, czego szuka.
Wniosek jest prosty: warto przyjrzeć się, co klienci wpisują w wyszukiwarkę i co z tego wynika, aby zwiększyć konwersję i dopasować ofertę do ich oczekiwań.
Jakie dane udostępnia wyszukiwarka Shoper?
Platforma Shoper udostępnia w panelu administracyjnym raporty dotyczące wyszukiwań klientów w sklepie. Za pomocą raportu „Najczęściej wyszukiwane hasła” można sprawdzić statystyki słów kluczowych wpisywanych przez klientów. Dostępne informacje obejmują m.in.:
Najpopularniejsze frazy
Lista najczęściej wpisywanych zapytań w wybranym okresie (np. ostatni tydzień, miesiąc). Dzięki temu wiesz, czego najczęściej szukają Twoi klienci.
Zapytania bez wyników
Frazy, które nie zwróciły żadnych wyników produktowych. Te „puste wyszukiwania” warto monitorować szczególnie, bo wskazują na luki w ofercie lub w działaniu wyszukiwarki.
CTR po wyszukiwaniu
Współczynnik kliknięć w wyniki wyszukiwania (Click Through Rate). Pokazuje, jaki odsetek wyszukujących kliknął któryś z wyników. Niski CTR może oznaczać, że prezentowane wyniki były mało trafne lub nieprzyciągające uwagi.
Liczba wyszukiwań
Ile razy dana fraza została wpisana. To wskazuje popularność zapytania. W połączeniu z CTR czy sprzedażą daje pełniejszy obraz efektywności danej frazy.
Shoper gromadzi te dane automatycznie. Raport najczęściej wyszukiwanych fraz jest łatwo dostępny i warto go regularnie przeglądać. Informacje z niego przydają się nie tylko „tu i teraz” – można je również wykorzystać w pozycjonowaniu (SEO).
Jak analizować dane z wyszukiwarki Shoper?
Sama lista haseł to dopiero początek. Kluczowe jest wyciąganie insightów – co dane statystyki znaczą dla Twojego sklepu i co możesz na ich podstawie usprawnić.
Udział zapytań bez wyników
Sprawdź, jaki procent wszystkich wyszukiwań stanowią te zakończone komunikatem „brak produktów”. Duży udział zapytań bez wyników to sygnał alarmowy. Może oznaczać, że klienci szukają produktów, których nie oferujesz, albo wpisują nazwy/hasła, których Twoja wyszukiwarka nie rozpoznaje.
Najczęściej wyszukiwane frazy
Przyjrzyj się top 10 czy top 50 wyszukiwanym hasłom. Czy pokrywają się one z Twoją ofertą? Warto samodzielnie wpisać w sklep najpopularniejsze frazy i zobaczyć, co widzi klient. To prosty audyt funkcjonowania wyszukiwarki.
CTR wyników wyszukiwania
Niski CTR dla popularnej frazy to czerwone światło. Oznacza, że ludzie szukają czegoś, ale po zobaczeniu wyników nie klikają. Gdy CTR jest wysoki – użytkownicy często klikają – to znak, że wyniki są dobrze dopasowane do zapytania.
Trendy i sezonowość
Analizując frazy w dłuższym okresie, możesz wychwycić trendy. Np. rosnące wyszukiwania na hasło „kurtka zimowa” w październiku sygnalizują sezonowy popyt.
Uzupełnienie analizy wyszukiwań danymi z Google Analytics
Dane z panelu Shoper to podstawa, ale warto je wzbogacić o informacje z Google Analytics (GA), zwłaszcza w zakresie zachowania użytkowników po wykonaniu wyszukiwania.
Śledzenie zapytań wewnętrznych
Upewnij się, że masz włączone śledzenie wyszukiwarki wewnętrznej w GA. W Google Analytics 4 można skorzystać z automatycznego śledzenia zdarzenia view_search_results.
Ścieżki użytkowników po wyszukaniu
GA pozwala analizować User Flow. Możesz prześledzić, co dzieje się bezpośrednio po wyszukiwaniu. Wysoki odsetek wyjść ze strony tuż po wyszukiwaniu sugeruje poważny problem.
Konwersje po wyszukiwaniu
Możesz sprawdzić jaki jest współczynnik konwersji sesji, w których użyto wyszukiwarki vs. tych bez wyszukiwania. Bardzo często okazuje się, że użytkownicy korzystający z wyszukiwarki kupują częściej.
Długość i jakość sesji
Warto porównać metryki typu średni czas sesji czy liczba odsłon w sesjach z wyszukiwaniem vs. bez. Jeśli klienci używający wyszukiwarki spędzają na stronie więcej czasu – to znak, że wyszukiwarka angażuje ich w eksplorowanie oferty.
Przykłady zastosowań: co poprawić na podstawie danych?
Zebrane dane i ich analiza są niewiele warte, jeśli nie przełożysz ich na konkretne działania w sklepie. Oto kilka praktycznych sposobów wykorzystania insightów:
Dodanie brakujących słów kluczowych
Jeśli klienci często wpisują pewne słowo, a Twoja wyszukiwarka go nie znajduje, dodaj je w opisach lub tagach produktów.
Poprawa nazw i opisów produktów
Upewnij się, że nazwy produktów odpowiadają temu, co wpisują użytkownicy. Opisy również powinny zawierać często wyszukiwane frazy.
Optymalizacja filtrów i tagów
Przyjrzyj się, czy klienci nie próbują wyszukiwać po cechach (kolor, rozmiar). Skonfiguruj filtry po wynikach wyszukiwania.
Rozszerzenie oferty
Jeśli wiele osób szuka produktu, którego nie masz, rozważ wprowadzenie go do sprzedaży. To bezpośrednia podpowiedź z rynku.
Zmiana układu i funkcjonalności
Zastanów się nad wyeksponowaniem wyszukiwarki (np. większy pasek „Szukaj”). Warto też pomyśleć o wdrożeniu autouzupełniania.
Alternatywy dla natywnej wyszukiwarki Shoper – co oferuje beeking.io?
Natywna wyszukiwarka Shoper daje podstawowe możliwości, ale ma ograniczenia. Alternatywą są inteligentne silniki wyszukiwania, takie jak beeking.io, stworzone z myślą o integracji z platformą Shoper.
Większa tolerancja na błędy
Silnik AI rozpozna pomyłkę i wyświetli właściwe produkty, unikając pustej strony wyników.
Rozumienie synonimów i języka naturalnego
AI potrafi rozszyfrować intencję i powiązać potoczne określenia z produktami w Twoim sklepie.
Lepsza trafność wyników
Beeking.io dostarcza trafne produkty nawet przy nieprecyzyjnych zapytaniach, dążąc do minimalizacji „zero wyników”.
Wbudowana analityka wyszukiwań
Rozbudowane raporty pokazują, które frazy generują sprzedaż. To łączy zalety danych Shoper i GA w jednym miejscu.
Wyszukiwanie po atrybutach
Umożliwia wyszukiwanie po atrybutach, tagach, kategoriach, co sprawia, że oferta jest bardziej dostępna.
Szybsze wyszukiwanie z podpowiedziami
Inteligentne autouzupełnianie pokazuje konkretne produkty już po wpisaniu kilku znaków.
Podsumowanie
Analiza danych z wyszukiwarki w sklepie Shoper to praktyka, którą powinien wdrożyć każdy właściciel sklepu. Wiedza o tym, co i jak klienci wyszukują, to bezpośrednie spojrzenie w ich potrzeby. Wykorzystaj te dane, by ulepszać sklep, a jeśli standardowe narzędzia nie wystarczają – rozważ inteligentne rozwiązania jak beeking.io.
Zwiększ sprzedaż dzięki inteligentnej wyszukiwarce
Sprawdź, jak Beeking.io może poprawić wyniki Twojego sklepu Shoper.